深度学习技术在医疗领域中的应用探讨

近年来,随着大数据分析和深度学习技术的快速发展,医疗行业逐步进入大数据和人工智能时代,利用医院信息系统所积累的医疗大数据进行汇集、建模、分析,可以预测和判定未知数据的已知类型。同时,医疗大数据的应用也深刻改变了一些疾病诊疗模式,采用深度学习模型和统计学习方法,从医学研究、临床决策等方面推动了诊疗模式的转变,使疾病的预测、诊断、治疗、监测发生了巨大的变革。本文从深度学习模型的发展及应用现状出发,通过分析其原理及应用场景,旨在为医疗领域如何有效地结合深度学习模型提供一些思路。