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大数据环境下农商行信用风险评估研究——基于决策树和神经网络相融合视角
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摘要
当前,在经济处于下行的严峻形势下,进一步提升农村商业银行信用风险管理水平,促进资产质量提高显得尤为重要。本文基于大数据环境,从决策树和神经网络相融合的视角出发,对信用风险评估进行研究,旨在促进农商行信用风险管理水平的提升。
作者
虞伟健
机构地区
鄞州银行
出处
《中国内部审计》
2024年第4期82-88,共7页
Internal Auditing in China
关键词
大数据
决策树
神经网络
信用风险评估
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F832.4 [经济管理—金融学]
F239.45 [经济管理—会计学]
引文网络
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