基于多基频估计的多声部音乐和声自动编配算法

目前常规的和声自动编配方法主要通过对输入的旋律进行分析,从而提取出音高以及节奏的信息,并根据旋律的具体特点选择合适的和弦进行搭配,由于缺乏对音符矩阵的降维处理,导致编配效果不佳。对此,提出基于多基频估计的多声部音乐和声自动编配算法。首先基于琴键音色样本,训练出音色矩阵,并对其进行降维处理,求解出和声系数向量。然后通过构建三元和弦序列,采用音程差阈值对待编配的和弦序列进行提取,从而实现和弦识别。在此基础上将和声编配过程划分为不同阶段,对不同阶段的最优规划解进行求解,从而输出和声编配结果。在实验中,对提出的方法进行了编配效果的检验。最终的测试结果表明,采用本文提出的方法编配出的和声与作品原和声的拟合程度较高,具备较为理想的和声编配效果。