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基于打火机产线的高光谱分类算法研究
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职称材料
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摘要
随着高光谱成像技术的发展,其在工业领域中的应用与研究逐渐增多。文章基于打火机产线,针对打火机分类与质量检测问题,提出了一种基于高光谱分类算法的研究方法。该方法通过采集打火机的高光谱图像数据,并提取其中的光谱特征,用以实现快速、准确和自动化的打火机分类和质量检测。
作者
陈安武
机构地区
贵州电子信息职业技术学院
出处
《造纸装备及材料》
2024年第1期93-95,共3页
Papermaking Equipment & Materials
关键词
高光谱
打火机分类
质量检测
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
杨宇新,郭躬德,王晖.
结合注意力和改进样本选取方法的少样本高光谱分类孪生网络[J]
.计算机系统应用,2024,33(3):85-94.
造纸装备及材料
2024年 第1期
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