垃圾桶满溢检测的BaseLine及业务指标设计思考

随着我国城镇化率不断提升,垃圾处理问题日益突出,体现在垃圾分类、收运统筹和资源化利用等方面。作为计算机视觉的重要分支,目标检测能精准识别给定图像中目标物体的类别和具体位置,可在垃圾桶满溢检测中发挥重要作用。主要研究目标检测的YOLO算法及关键评价指数,为垃圾桶满溢检测提供一个Baseline,并从标签和异常数据分析,结合垃圾治理的调研情况,设计图片检测对应的业务指标,通过图片检测有效率解决标签检测漏检率过高的问题。