摘要
阐述基于计算机视觉的电力设备状态监测和故障诊断算法的应用,它对电力设备图像进行预处理,利用图像处理和分析方法提取出图像中的特征信息,对提取出的特征进行分类和识别。
This paper describes the application of computer vision based power equipment status monitoring and fault diagnosis algorithms.It preprocesses power equipment images,extracts feature information from images using image processing and analysis methods,and classifies and recognizes the extracted features.
作者
贺明强
靳君
关新宇
宋德琦
HE Mingqiang;JIN Jun;GUAN Xinyu;SONG Deqi(State Grid Baiyin Power Supply Company,Gansu 730900,China)
出处
《集成电路应用》
2024年第2期224-225,共2页
Application of IC
关键词
计算机视觉
状态监测
故障诊断
computer vision
status monitoring
fault diagnosis