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统计自相似集与随机不变测度

Statistically Self-Similar Sets and Random Lnvariant Measures
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摘要 设 X是一完备可分度量空间 ,K(ω)为 Graf随机模型下的随机递归集 .该文构造了一列随机不变测度 μ*n (n≥ 1 ) ,它们是 H utchinson确定模型下不变测度的推广 ;证明了存在一随机概率测度 μ*,使得 Suppμ*=K(ω)且 μ*n → μ*(n→∞ ) (弱收敛 ) ;得到了 μ*n Let \$X\$ be a complete separable metric space and \$K(ω)\$ be the statistically self-similar sets defined by Graf. In this paper, we construet a series of random invariant measures \$U\+*\-n(n≥1),\$ which are the generalizations of invariant measures stuided by Hutchinson and prove that there exists a probability measure \$U\+*\$ with supp\$U\+*=K(ω)\$ sueh that \$U\+*\-n→U\+*\$(weakly), finally, we obtain some local properties of \$U\+*\-n\$.
出处 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第4期471-476,共6页 Acta Mathematica Scientia
基金 国家自然科学基金资助 (60 1 74 0 4 8)
关键词 统计自相似集 随机不变测度 弱收敛 局部性质 Statistically Self-Similar set Random invariant measure Weak convergence Local properties.
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参考文献1

  • 1Siegried Graf. Statistically self-similar fractals[J] 1987,Probability Theory and Related Fields(3):357~392

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