“互联网+”背景下高校在线教育的教学质量评估方法研究

常规的高校在线教育教学质量评估方法主要使用SALG(student assessment of learning gains)和IQA(Instruction Quality Assessment)等学生自评工具来获取教学质量评估参数。但这些方法易受评估实时反馈作用的影响,导致评估一致性偏低。因此,需要设计一种全新的高校在线教育的教学质量评估方法。即在深度学习视域下,可以划分在线教育教学质量评估因素,结合“互联网+”背景特征,构建高校在线教育教学质量评估算法。并且通过综合加权法优化评估算法,可以实现在线教育教学质量评估。结果显示,设计的高校在线教育教学质量评估方法具有较高的评估一致性,证明了该教学质量评估方法的评估效果较好且具有可靠性。