摘要
目的:探讨65例呼吸窘迫综合征新生儿(NRDS)机械通气撤机失败影响因素,并建立Logistic回归模型,为临床护理干预策略提供参考。方法:选取2020年1月-2023年3月本院呼吸窘迫综合征新生儿为研究对象,以65例撤机失败患儿作为研究组,另选取同期65例撤机成功患儿为对照组。单因素、多因素Logistic回归分析撤机失败影响因素,并建立Logistic回归模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评价Logistic回归模型对撤机失败的预测价值。结果:机械通气时间长、吸痰耐受力差、撤机时高PCO_(2)、撤机时高自主呼吸频率、多脏器功能损害、发生呼吸机相关性肺炎、胎龄<37周为撤机失败的独立危险因素(P<0.05);Logistic回归模型似然比χ~2值为206.421,Wald χ^(2)值为141.263,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示χ^(2)值为10.275;Logistic回归模型预测撤机失败的AUC为0.912[95%CI(0.816,0.957)]、敏感度为84.62%,特异度为87.69%。结论:机械通气时间长、吸痰耐受能力差、撤机时高PCO_(2)、撤机时高自主呼吸频率、多脏器功能损害、发生呼吸机相关性肺炎、胎龄<37周为NRDS患儿撤机失败的独立危险因素,基于上述危险因素建立Logistic回归模型,该模型对撤机失败具有一定预测价值,临床医护人员可针对高危因素进行干预,并在撤机前充分评估,以减少撤机失败发生。
出处
《全科护理》
2024年第7期1320-1323,共4页
Chinese General Practice Nursing
基金
河南省医学科技攻关省部共建项目,编号:LHGJ202101039。
关键词
新生儿呼吸窘迫综合征
机械通气
预测
neonatal respiratory distress syndrome
mechanical ventilation
forecast