期刊文献+

基于深度学习的C/C++源代码漏洞挖掘关键技术 被引量:1

Key Technology of C/C++ Source Code Vulnerability Mining Based on Deep Learning
下载PDF
导出
摘要 漏洞挖掘广泛应用于互联网后台程序运维之中,如何最大程度提升漏洞挖掘的质量,成为提升互联网技术的关键。本文以深入学习为研究对象,在C/C++源代码中展开研究,取得了预期的效果。本文以基于深度学习的C/C++源代码漏洞挖掘关键技术作为主题,在对相关概念进行概述的基础上,深入剖析各个关键技术的应用原理及具体的应用方法,并在此基础上论述相应的改进技术。 Vulnerability mining is widely used in the operation and maintenance of Internet background programs.How to maximize the quality of vulnerability mining has become the key to improve Internet technology.This paper takes deep learning as the research object,carries out the research in C/C++source code,and obtains the expected effect.This paper takes the key technologies of C/C++source code vulnerability mining based on deep learning as the theme,on the basis of an overview of related concepts,in-depth analysis of the application principles and specific application methods of each key technology,and discusses the corresponding improvement technologies on this basis.
作者 王麦玲 WANG Mailing(Guangxi Lantian Aviation Technical College,Laibin Guangxi 546100)
出处 《软件》 2024年第2期129-131,共3页 Software
关键词 C语言 C++语言 深度学习 漏洞挖掘 C language C++language deep learning vulnerability mining
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献18

共引文献5

同被引文献3

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部