摘要
大众传媒所构建的信息环境及其后果一直是经典传播研究关注的重点。以互联网为代表的数字革命重塑了人类的信息环境。如何理解这一新信息环境,成为理解网络传播及其对人类社会意义的关键。本文将界面、内容与场景作为洞察这一环境的三个重要维度,分析了围绕互联网发展30年以来这三个维度的主要研究方向、学术进展、面临的机会和挑战。本文认为,以计算传播学为代表的大样本数据分析,尤其是自动化视觉分析技术,能够为更准确地揭示数字时代高度视觉化的信息环境、理解其在现实条件下对公众的效果等提供帮助。而实现这一目标,还需进一步加强跨学科和跨范式合作,以让计算传播研究得到合适的理论、概念、分析框架等的支持。
出处
《新闻与写作》
北大核心
2024年第4期35-44,共10页
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