基于GA-BP神经网络的钢桁架桥节点结构优化分析

Optimization Analysis of the Joint Structure in Steel Truss Bridge Based on GA-BP Neural Network

为克服有限元法建模工作量大,不能有效反映节点局部应力状态的问题,文中依托钢桁架桥梁,建立GA-BP神经网络节点结构优化预测模型,设置N1横隔板厚度、N2横隔板厚度、节点板厚度、加劲肋厚度、加劲肋高度5个参数、7个水平、共42组样本数据,确定权值和阈值,对节点结构进行优化分析。结果表明,GA-BP神经网络模型可以对节点结构组成部件进行优化,预测的节点最大应力值与有限元分析结果相差较小,验证了提出模型的有效性。