期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
大田玉米智能灌溉系统设计与试验
下载PDF
职称材料
导出
摘要
该研究基于玉米生长周期的需水需求设计了一套智能灌溉系统方案。通过为期一个生长季的试验,比较了传统灌溉方法和智能灌溉系统在玉米生长、产量、水资源利用效率及作物品质方面的差异。结果显示,智能灌溉系统不仅显著提高了玉米的生长速度和总产量,而且在节省灌溉水资源方面也取得了显著效果。
作者
王春华
机构地区
内蒙古通辽市奈曼旗八仙筒镇人民政府
出处
《农业工程技术》
2024年第5期16-17,共2页
Agricultural Engineering Technology
关键词
玉米
智能灌溉
传感器
灌溉需水量
分类号
S27 [农业科学—农业水土工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
36
参考文献
2
共引文献
7
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
2
1
孟祥,赵莹,徐卓威,张大庆.
基于LoRa技术的农田智能灌溉系统设计[J]
.中国农机化学报,2023,44(9):161-168.
被引量:6
2
胡建平,赵新宇,冯汝广,范国华,赵翠敏.
传感器在设施农业中的应用[J]
.南方农机,2023,54(19):59-61.
被引量:3
二级参考文献
36
1
胡芳辉,侯彦娜,魏涛淘.
我国设施蔬菜现状及未来发展方向[J]
.基层农技推广,2021(11):74-77.
被引量:6
2
农业部关于促进设施农业发展的意见[J]
.中华人民共和国农业农村部公报,2008,0(7):16-19.
被引量:1
3
邱兆美,张昆,毛鹏军.
我国植物生理传感器的研究现状[J]
.农机化研究,2013,35(8):236-240.
被引量:7
4
郭佩佩,黄家怿,谢秋波,陈万云.
传感器在精准农业中的应用[J]
.广东农业科学,2014,41(5):232-236.
被引量:6
5
郑文钟.
国内外智能化农业机械装备发展现状[J]
.现代农机,2015,0(6):4-8.
被引量:57
6
高国丽.
基于智能控制的农业节水灌溉系统的研究[J]
.时代农机,2015,42(11):3-4.
被引量:2
7
冯禹,崔宁博,龚道枝,王罕博,郝卫平,梅旭荣.
基于叶面积指数改进双作物系数法估算旱作玉米蒸散[J]
.农业工程学报,2016,32(9):90-98.
被引量:31
8
余国雄,王卫星,谢家兴,陆华忠,林进彬,莫昊凡.
基于物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统[J]
.农业工程学报,2016,32(20):144-152.
被引量:87
9
谢娟,粟晓玲.
基于LMDI的灌溉需水量变化影响因素分解[J]
.农业工程学报,2017,33(7):123-131.
被引量:19
10
张友良,冯绍元,王凤新.
基于土壤基质势的灌溉预报及自动控制系统设计[J]
.排灌机械工程学报,2018,36(9):851-856.
被引量:3
共引文献
7
1
方程,关法春,李晓峰,郭永刚,王超,王明明,解娇,魏天娇,赵新颖.
农业智能灌溉系统关键控制要件分析[J]
.农业与技术,2023,43(24):37-39.
被引量:3
2
林代芹,陈敏,邢洪伟,孔旭.
设施农业绿色植保技术推广应用[J]
.农业工程技术,2023,43(33):18-19.
被引量:1
3
于冠杰.
计算机人工智能在作物病害识别与防治中的应用[J]
.分子植物育种,2024,22(12):4146-4151.
4
杜青青.
基于LoRaMesh组网技术的果园土壤参数监测系统的研究与设计[J]
.自动化应用,2024,65(13):287-291.
5
贾艳瑞.
提升农业机械操作效率的新技术[J]
.农机使用与维修,2024(9):68-71.
6
王晓.
基于STM32的农业智慧物联灌溉系统设计与实现[J]
.电脑知识与技术,2024,20(26):4-6.
7
邓丽媛.
基于无线传感网络的伊犁地区农业智能节水灌溉控制系统开发[J]
.陕西水利,2024(11):83-85.
1
王海明,陈栋,王磊,王仁兵.
农业信息技术应用于大田玉米高产栽培中的探讨[J]
.农业工程技术,2024,44(5):75-76.
2
史欣,李小梅,韩静,秦建平.
内蒙古农业信息化技术在大田玉米高产中的栽培与管理应用[J]
.农业工程技术,2024,44(2):68-69.
3
张旭辉,玉素甫江·如素力,仇忠丽,亚夏尔·艾斯克尔,阿卜杜热合曼·吾斯曼.
新疆焉耆盆地主要作物需水量特征及影响因素分析[J]
.土壤通报,2024,55(1):57-67.
被引量:1
4
田多明.
花海灌区地下水位变化对灌溉水资源供需的影响研究[J]
.农业灾害研究,2024,14(1):259-261.
农业工程技术
2024年 第5期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部