数据分析方法在数学建模中的应用

文章分析了数学建模中数据处理的常用方法,利用Excle软件对数据进行筛选、画统计图、对回归模型进行求解,计算出误差值,运用SPSS软件根据会员和任务位置进行Kmeans聚类分析,并求出聚类点及聚类数,将任务打包发布;利用Matlab软件对任务和会员位置到聚类点的距离与任务定价做回归分析,并求出任务定价回归模型,再通过误差分析得到更精确的结果。