生成式人工智能在非玩家角色对话中的应用探析

为了推动生成式人工智能技术在游戏非玩家角色对话交互情境中的智能化应用,文章提出一种基于生成式人工智能模型、知识图谱及提示工程技术的检索增强生成策略。该策略依托于LangChain框架,首先采用基于LoRA的微调技术来提升生成式人工智能模型的输出精确度,继而利用游戏相关的数据资源构建知识图谱作为辅助的外部知识库,旨在引导和规范模型的内容生成。随后,通过精心设计的提示工程技术来塑造非玩家角色的独特个性特征。最后,设计一套涵盖主观和客观两方面的评价指标体系对整个方案的效果进行了综合性评估,从而验证了该策略的有效性及可行性。