期刊文献+

Ⅱ型呼吸衰竭机械通气病人撤机失败风险预测模型的构建及验证

Construction and verification of risk prediction model for weaning failure of patients with typeⅡrespiratory failure with mechanical ventilation
下载PDF
导出
摘要 目的:探讨Ⅱ型呼吸衰竭机械通气病人撤机失败的风险因素,据此建立列线图预测模型并进行验证。方法:回顾性选取本院2017年2月—2022年2月收治的337例Ⅱ型呼吸衰竭病人为研究对象,根据机械通气撤机失败与否分为失败组和成功组;采用多因素Logistic回归分析法分析Ⅱ型呼吸衰竭机械通气病人撤机失败的影响因素,然后基于多因素分析结果采用R 3.4.3软件绘制列线图模型,另绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估预测模型的预测效能,绘制校准曲线图并采用Bootstrap法检验预测模型的校准度。结果:纳入的337例Ⅱ型呼吸衰竭机械通气病人撤机后,46例撤机失败,失败率为13.65%;多因素分析结果显示,呼吸机相关肺炎、入院时低磷血症、自主呼吸测试(SBT)前低磷血症、SBT前浅快呼吸指数、拔管时清蛋白水平、拔管时C反应蛋白水平、机械通气时间、拔管时氧分压、拔管时二氧化碳分压、拔管时氧合指数、急性生理学及慢性健康状况评分系统(APACHEⅡ)评分是Ⅱ型呼吸衰竭病人机械通气撤机失败的影响因素(P<0.05)。ROC曲线下面积(AUC)为0.875[95%CI(0.813,0.927)],灵敏度和特异度分别为77.27%、86.90%;内部验证一致性指数为0.837,表明校正曲线与标准曲线贴合度较好。结论:Ⅱ型呼吸衰竭机械通气病人撤机失败的影响因素较多,基于影响因素构建的列线图模型具有一定的预测价值,可为预防Ⅱ型呼吸衰竭机械通气病人撤机失败的管理提供参考。
作者 柏萍 王烨 BAI Ping;WANG Ye(Wuxi Second People′s Hospital,Jiangsu 214000 China)
出处 《循证护理》 2024年第8期1432-1437,共6页 Chinese Evidence-Based Nursing
关键词 Ⅱ型呼吸衰竭 机械通气 撤机失败 列线图模型 预测效能 护理 影响因素 typeⅡrespiratory failure mechanical ventilation weaning failure Nomogram graph predictive efficiency influencing factors
  • 相关文献

参考文献14

二级参考文献145

共引文献1099

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部