基于目标检测与跟踪的配网带电作业安全检测

Safety detection of live work in distribution networks based on object detection and tracking

电力配网是电力系统的重要组成部分,而带电作业的安全性一直是电力行业关注的焦点。为提升安全作业水平,提出基于目标检测与跟踪的配网带电作业安全检测方法。通过采集实际配网场景的图像和视频数据建立数据集,利用YOLOv3模型进行训练和推理。实验结果表明,使用该模型监测现场作业人员的行为有较高准确率,能够识别是否佩戴安全帽、是否危险作业和作业人员跟踪,并在出现违规情况时及时发出报警信息。该检测方法为电力系统安全管理提供了一种创新的解决方案,为智能化电力配网的发展提供了有益的参考。