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覆盖变精度粗糙区间直觉模糊集模型探究

Research on Covering-based Variable Precision Rough Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Set Models
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摘要 概述区间直觉模糊集的基本理论,利用所定义的平均隶属度、平均非隶属度,建立基于覆盖的变精度粗糙区间直觉模糊集的4种模型,并讨论这4种模型的一些相关性质、与现有模型的关系以及4种模型之间的关系;最后,对4种模型进行实例分析。 The basic theory of interval-valued intuitionistic fuzzy sets is summarized.Four models of variable precision rough interval-valued intuitionistic fuzzy sets based on covering are established by using the defined average membership degree and average non-membership degree.Some related properties of these four models,the relationship with the existing models and the relationship between the four models are discussed.Finally,the four models are analyzed by examples.
作者 吴武顺 郑艺峰 WU Wushun;ZHENG Yifeng(School of Computer Science,Minnan Normal University,Zhangzhou Fujian 363000,China)
出处 《莆田学院学报》 2024年第2期62-68,共7页 Journal of putian University
基金 福建省自然科学基金资助项目(2021J011004)。
关键词 覆盖 变精度 平均隶属度 平均非隶属度 区间直觉模糊集 coverage variable precision average membership degree average non-membership degree interval-valued intuitionistic fuzzy set
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