摘要
基于改进的引力模型识别我国2011—2021年城投债扩张的空间关联关系,通过社会网络分析法考察空间网络特征及其演变趋势,最后利用QAP方法检验关联关系的影响因素。研究发现:我国城投债扩张呈现复杂的空间关联网络结构,上海位于网络的中心,江西的中介作用最强,北京、上海、江苏等发达省份与其他省份能够快速联接;关联网络可以划分为主受溢板块、经纪人板块、净受溢板块和双向溢出板块,板块间存在相互影响的作用;地理位置邻接、经济发展水平差异、城镇化水平差异、人口密度差异能够显著影响我国城投债扩张的空间关联关系。
作者
欧阳胜银
魏志洪
Ouyang Shengyin;Wei Zhihong
出处
《吉林工商学院学报》
2024年第2期76-85,共10页
Journal of Jilin Business and Technology College
基金
国家社科基金项目“地方隐性债务的识别模式、预警机制与化解对策研究”(18CJY052)
湖南省社科基金项目“地方隐性债务的空间关联特征及风险防范研究”(22YBA132)
湖南省教育厅项目“湖南省地方隐性债务的统计监测与风险防范研究”(21B0475)
湖南省社会科学成果评审委员会项目“积极财政政策背景下地方政府债务的可持续性研究”(XSP22YBC607)
湖南省自然科学基金项目“结构性货币政策作用下地方隐性债务的空间关联与风险防范研究”(2024JJ5167)。
