摘要
ChatGPT的发布引起了全球的关注和讨论,挖掘热门话题的公众观点以及情感倾向,有利于企业、政府和用户对新兴科技类产品的舆情研判和利益相关者决策提供支撑。通过获取新浪微博上网民发布的内容数据,运用BTM模型对微博上的短文本数据进行主题聚类,识别网民发文围绕的主题范围,统计不同主题的数据分布情况,并利用基于UIE框架的情感分析来计算每个主题的群体情感得分,更好地了解公众对新兴科技产品的看法,准确捕捉舆论动向和情感变化。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第4期88-91,共4页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
2022年温州市基础性科研项目-重大突发事件互联网情绪识别、预警和治理研究(S20220045)
浙江工贸职业技术学院教师科技创新项目-重大突发事件社交媒体平台情绪识别研究(纵20220005)资助。
