摘要
主持人语近年来, 粒计算逐渐成为智能信息处理领域的热点研究. 随着全球信息化产业的不断推进, 各行业对信息处理和分析工具的需求日益增长. 人们迫切希望能够智能、 自动地从海量数据中发现有价值的知识. 在过去的30年间, 知识发现(数据挖掘、 机器学习、 规则提取)在人工智能学界引起了广泛关注, 各种知识发现方法应运而生. 粒计算理论模拟了人类对复杂问题求解的认知过程, 其研究内容涵盖了结构化思维、 结构化问题求解方法以及结构化信息处理模式. 通过信息粒的角度重新审视不精确问题, 粒计算成为了揭示不精确性本质与机理的重要理论. 本刊特邀请人工智能学院徐伟华教授组织了粒计算与知识发现专题, 该专题得到了中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会的大力支持!
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1-1,共1页
Journal of Southwest University(Natural Science Edition)
