河流相储层井筒智能分析系统建设实践

本文以河流相储层为研究对象,通过“油气勘探开发大数据+机器学习+井筒地质”理论融合创新,综合测井曲线、岩心、录井、分析化验数据,利用知识图谱和机器学习技术,开展井筒地质知识图谱本体构建基础上,进行井筒岩性识别、储层参数计算、储层含油气判别及沉积相分析智能化模型研究;基于系统的架构及功能设计及研发,构建河流相储层井筒地质智能分析系统,实现河流相储层井筒地质分析的智能化,为油藏地质科学分析提供新的创新工具。