考虑用户满意度的云制造资源群智能优化决策方法

Intelligent optimization decision method of cloud manufacturing resource group considering user satisfaction

针对云制造资源分配中面临的资源配置低效、制造服务选择非最优的问题,提出了考虑用户满意度的云制造资源群智能优化决策方法。对云制造过程分别建立了时间、成本、服务质量及其对应满意度的多目标模型,通过改进粒子群算法对其进行求解,采用基于主客观赋权法的多准则妥协解决策评价体系选取最优解。为了克服粒子群早熟收敛,融合切比雪夫滤波器和速度二阶振荡改进算法,同时为了反应客观数据的对比强度,客观赋权法引入变异系数。最后仿真阐明,改进算法相对其他算法的解集更广泛,收敛性更好,并验证了模型与决策方法的有效性。