摘要
该文通过采集建筑混凝土裂缝图像数据集,基于YOLOv8算法进行混凝土裂缝检测应用研究。首先对YOLOv8算法进行介绍和分析,然后设计数据增强和训练策略,在混凝土裂缝检测数据集上进行实验。结果表明,基于YOLOv8的混凝土裂缝类型检测方法具有较高的准确性和效率。该方法通过借助无人机摄像技术可以更快更高效地对混凝土裂缝进行检测和分类,从而及时对混凝土裂缝进行处理,延长建筑物的寿命。
出处
《中国建筑装饰装修》
2024年第7期181-183,共3页
Interior Architecture of China
基金
2021年度福建省中青年教师教育科研项目(科技类):基于计算机视觉的房屋裂缝检测识别(No.JAT210973)。
