基于特征变量分析的电站风机故障预警

风机是电站的重要组成部分,风机故障预警可以为电站故障检修决策提供重要依据。但现行方法受风机故障特征的影响,在实际应用中预警结果偏离度较高,且虚警率也较高。为了解决上述问题,提出了基于特征变量分析的电站风机故障预警方法。根据风机故障机理知识和风机历史数据筛选故障特征变量,通过分析风机故障特征,确定风机故障概率和风机故障程度。根据分析结果评估风机故障系数,确定故障预警等级,实现基于特征变量分析的电站风机故障预警。实验表明,设计方法预警结果偏离度和虚警率均在1%以下,可以实现对电站风机故障的精准预警。