期刊文献+

基于机理建模与大数据技术的风电设备故障诊断与预测分析 被引量:2

Analysis of Fault Diagnosis and Prediction of Wind Power Equipment Based on Mechanism Modeling and Big Data
原文传递
导出
摘要 阐述风电设备故障诊断与预测的特点、机理建模技术和大数据技术的原理。探讨基于机理建模与大数据技术的风电设备故障诊断与预测方法、典型案例和实践应用,分析挑战和未来发展。 This paper describes the characteristics,mechanism modeling techniques,and principles of big data technology for fault diagnosis and prediction of wind power equipment.It explores the fault diagnosis and prediction methods,typical cases,and practical applications of wind power equipment based on mechanism modeling and big data technology,analyzes challenges and future development.
作者 徐俊山 孔小强 马廷 姬廷 董临治 张晓东 XU Junshan;KONG Xiaoqiang;MA Ting;JI Ting;DONG Linzhi;ZHANG Xiaodong(Xinhui New Energy Company,High-tech Zone,Yulin City,Shaanxi 719000,China)
出处 《电子技术(上海)》 2024年第2期274-275,共2页 Electronic Technology
关键词 大数据技术 故障诊断 机理建模 big data technology fault diagnosis mechanism modeling
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献6

共引文献3

同被引文献13

引证文献2

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部