大数据背景下基于受众需求的IPTV推荐算法研究

5G技术的快速发展促使信息通信行业更好地支撑服务于社会经济发展,本文探讨了大数据背景下基于受众需求的IPTV推荐算法研究,从IPTV受众需求建模过程与推荐、用户兴趣建模与内容特征提取构建完整画像、用户兴趣建模与内容特征提取构建完整画像、基于受众需求推荐算法的创新性等几个方面论述通过深入挖掘用户行为数据分析,推荐算法可以更好地理解用户的观看喜好和行为模式,这种理解有助于提高推荐算法的准确性和效果,并帮助平台更好地满足用户需求。