基于深度学习的卷烟品规智能识别系统设计

针对卷烟库存盘点工作量大、效率低、准确率差等问题,利用人工智能深度学习技术开发一套智能卷烟库存盘点系统,该系统搭载的智能优化识别算法模型,能够提升识别准确率至86.9%,且系统具有高鲁棒性,即能实现不同应用场景下的卷烟品规目标识别。