基于用户画像的高校图书馆自助服务优化策略研究

On Self-Service Optimization Strategy of Academic Library Based on User Portrait

以云计算为代表的大数据技术推动以用户体验为核心的互动式服务快速发展。用户画像是一种高度集成用户信息、形象和特征的工具,被广泛应用于个性化推荐服务中,能够为高校图书馆自助服务创新提供新路径。利用用户画像技术,高校图书馆可以构建以用户多维数据为基础的画像模型,深度挖掘数据价值,精准预测用户需求,提升供需匹配度,提高资源利用率。文章基于高校用户现实服务需求,阐述了用户画像技术的特点与功能,并提出了优化高校图书馆自助服务的若干策略。