基于异构数据的改进型图协同过滤算法的研究与应用——以海博TV为例

随着福云平台智能推荐算法系统的上线,协同过滤算法应用在海博TV项目中有效缓解了“信息过载”的现象,实现了千人千面,但是在应用过程中也出现了严重的交互数据稀疏、行为数据兴趣挖掘不彻底的问题。本文提出一种基于异构数据的改进型图协同过滤算法,其充分发挥用户——项目二分图与图卷积对于主辅异构数据的特征挖掘作用,进一步丰富了目标节点信息,缓解了交互数据稀疏问题。