基于遗传算法的民生电力负荷热力图研究

民生电力负荷热力图是指采用颜色来表示人民生活相关负荷的密度与地理分布情况的可视化图表,是电力工作开展的关键。为解决现有民生电力负荷热力图中缺少历史数据演化的情况,提出了一种基于遗传算法的民生电力负荷热力图。通过民生电力负荷分析究,得到不同低压配电台区短期未来的负荷负载情况。在此基础上,通过遗传算法,形成民生电力负荷可调节热力地图,动态获取短期未来的不同低压台区负荷热力变化,并对重载和超载台区进行处置。最后,本文方法在某城市进行了应用,所提方法民生电力负荷热力图自动生成时长为12.28s,所提方法能有效提高历史数据演化的运行速度。