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基于机器学习算法的电气设备故障预测与诊断
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摘要
为防止钢铁厂内的电气故障发生,坚持早发现,早处理的原则,增加在施工现场内的观察,采用机器学习算法,完成电气设备故障问题的预测与诊断。基于此,本文结合实际思考,首先简要分析了基于机器学习算法的电气设备故障类型,其次阐述了基于机器学习算法的电气设备故障预测与诊断措施。以期对相关部门的工作有所帮助。
作者
李赟
机构地区
青岛特殊钢铁有限公司
出处
《电气技术与经济》
2024年第4期58-59,63,共3页
Electrical Equipment and Economy
关键词
机器学习算法
电气设备
故障预测
诊断
分类号
TM507 [电气工程—电器]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TF307 [冶金工程—冶金机械及自动化]
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