继电保护设备电气二次回路隐患排查研究

继电保护装置是电力系统安全稳定运行不可缺少的重要设备,能够提高系统的容错能力,减少事故的发生。文章针对当前对继电保护二次回路故障检测时极易受到单极性影响造成排查结果不准确的问题,引入神经网络算法,开展对其故障排查方法的设计研究。结合双端口稳压控制方法,采集故障检测数据,从海量故障排查数据中提取故障特征参数,利用神经网络算法对模型迭代训练,从而得到检测结果,实现对故障点的定位。通过对比实验证明,新的故障排查方法在实际应用中的抗干扰能力更强,得到的排查结果更准确,可以实现从故障发生到结束整个过程的检测。