煤矿机电设备远程监测与故障诊断技术研究

煤矿机电设备在煤矿生产过程中起着至关重要的作用,但随着煤矿开采深度和规模的扩大,机电设备的故障诊断和监测变得越来越复杂和困难。因此,提出了一种基于对远程监测与故障诊断技术的煤矿机电设备远程监测系统。利用无线传感器网络对机电设备进行实时监测,并通过对传感器采集的数据进行分析和处理,实现对机电设备运行状态和参数的实时监测和预警。此外,通过收集和分析煤矿机电设备故障数据,建立了基于机器学习的故障诊断模型。结果表明,该模型具有较高的准确性和可靠性,能够有效地提高煤矿机电设备的故障诊断效率。