复杂图像采集环境下PCB缺陷实时智能检测方法

PCB质量检测是电子制造业非常重要的核心问题,传统的PCB缺陷检测通过人工目检的方式来实现,效率较低。为解决实际生产中图像采集环境复杂,采集的图像常具有非均匀光照、相机模糊和运动模糊等因素导致模型识别率低下等问题,本文基于FASTER-RCNN模型实现缺陷实时智能检测,替代人工目检的同时能够在复杂图像采集环境下仍具备高识别率。