摘要
水下机器人在海洋调查、能源开发中的作用十分重要。本文通过多传感器信息融合技术,利用视觉传感器、水声定位系统、声呐传感器、惯性测量单元和水温水压传感器采集水下机器人的数据,进行信息融合。基于卡尔曼滤波方法,判断水下机器人的周围环境,修改运动轨迹,躲避障碍物,使水下机器人在海洋中能够自动避障。
出处
《中国新技术新产品》
2024年第7期18-20,共3页
New Technology & New Products of China
基金
海南省重大科技项目“系统作业平台搭载技术及海试”(项目编号:ZDKJ202017)。