基于改进LadderNet的视网膜血管分割应用

视网膜血管的分割有助于辅助医学工作者对眼部或全身性疾病进行诊断和治疗。为进一步提升视网膜血管的分割精度,改进LadderNet架构应用于视网膜血管分割。首先结合DO-Conv,提出改进的池化卷积块替换LadderNet中的池化卷积层,保留强上下文特征;其次引入不平衡注意力模块应用在改进LadderNet网络末端,处理血管和背景,以及粗血管和细小血管之间的类不平衡问题。所提的方法在数据集DRIVE上实验得到AUC、SE、SP评价指标值分别为0.9564、0.7863和0.9802。实验结果表明,改进LadderNet对提升视网膜血管分割精度有一定的作用。