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基于可解释性人工智能的软件工程技术探究
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摘要
人工智能的可解释性是影响人工智能进一步发展的关键阻碍,深受各个领域研究人员的关注。将人工智能应用于软件工程技术能有效解决大量复杂问题,但神经网络本身并不具备推理能力,提高人工智能的可解释性,对软件工程技术的进一步突破起着关键作用。基于此,本文分析了可解释性人工智能的相关概念,以及可解释性人工智能在软件工程技术中的主要应用方向,并提出它的未来发展方向,以期推动人工智能软件工程技术的发展。
作者
王晶昱
机构地区
山西应用科技学院
出处
《家电维修》
2024年第5期65-67,共3页
Appliance Repairing
关键词
可解释性
人工智能
软件工程
技术研究
分类号
TP1 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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