利用数据分析优化变电站辅助监控系统的实时监测能力

OPTIMIZING REAL-TIME MONITORING CAPABILITIES OF SUBSTATION AUXILIARY MONITORING SYSTEMS THROUGH DATA ANALYTICS

随着电力系统的不断扩展和复杂化,变电站辅助监控系统面临数据量大、处理速度要求高等挑战。本文分析了变电站辅助监控系统存在的问题,如数据处理能力不足、系统可靠性和稳定性有待提高、监控系统智能化水平不高等。针对这些问题,本文探讨了数据分析技术在优化监控系统中的应用,包括负荷预测技术、状态评估技术和自适应阈值调整技术,以提高监控系统的实时监测能力、准确性和时效性,从而增强变电站的运行安全性和可靠性,有助于提高电力系统的稳定性和智能化水平。