机器学习算法在数据挖掘中的应用

随着数据量的急剧增长和计算能力的显著提升,机器学习算法在数据挖掘领域的应用变得日益广泛。本文旨在探讨机器学习算法在数据挖掘中的核心应用,详细分析了朴素贝叶斯、K-近邻法、神经网络、支持向量机等算法在数据分析、模式识别和预测建模等方面的实际应用。通过案例研究和理论分析,本文强调了机器学习算法在提高数据挖掘效率、准确性和自动化水平方面的重要作用。