大数据技术促进传统零售企业营销方式变革的研究与实践

随着大数据技术的发展,零售企业正积极运用大数据技术来变革传统的营销方式。然而,在这一过程中,零售企业面临着诸多数据质量问题。本文以广西传统零售业为例,分析了数据来源单一、数据分类疏漏、数据运用低效和数据反馈缺失等主要数据质量问题,并提出相应的解决策略。通过多样化数据来源、细致分类数据、提高数据运用效率和健全数据反馈机制等措施,零售企业可以有效提高数据质量,推动传统营销方式的变革和业务发展。