基于铜死亡-铁死亡相关LncRNAs的乳腺癌预后模型的构建

目的:基于铜死亡-铁死亡相关LncRNAs构建可以预测乳腺癌预后的风险模型,并对预后模型进行验证。方法:从TCGA数据库中获取16201个LncRNAs,通过查阅文献获取278个铜死亡-铁死亡相关基因,通过单变量、LASSO回归及多变量COX回归分析筛选与乳腺癌预后显著相关的铜死亡-铁死亡相关LncRNAs,并利用这些有意义的LncRNAs构建乳腺癌预后模型,最后通过生存分析、受试者工作特征(ROC)曲线、一致性分析验证预后模型的效能。结果:通过分析共筛选出12个与乳腺癌预后显著相关的铜死亡-铁死亡相关LncRNAs用于构建乳腺癌预后模型。生存分析结果表明在训练集中,低风险组乳腺癌患者的总生存期明显优于高风险组,而在测试集和整个数据集中也得到一致的结果。单变量和多变量COX分析结果显示风险评分是乳腺癌预后的独立危险因素。风险评分的一致性指数明显高于年龄和分期,并且风险评分用于预测乳腺癌预后的曲线下面积(AUC)为0.794,用于预测乳腺癌1年、3年及5年总生存期的AUC分别为0.794、0.729及0.715。结论:基于与乳腺癌预后显著相关的12个铜死亡-铁死亡相关LncRNAs建立的预后模型经验证效能较高,可以用于预测乳腺癌预后。