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流媒体平台的算法推荐、品位塑造与区隔再现——以Netflix为例
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摘要
Netflix业务的核心是其推荐系统(NRS),它是用来识别和推荐用户感兴趣的内容、产品和服务的算法工具。Netflix的NRS算法是一种无形的基础设施,它将用户品位数据化,利用算法标签标记用户身份,并在持续的推荐过程中再生产品位,从而影响用户文化品位的构建,最终形成一种既定的品位秩序。但算法构建的品位社区也是社会差异再生产的中心,系统推荐的内容会越来越窄,并因此而再现新的社会区隔。
作者
刘婷
机构地区
深圳大学传播学院
出处
《传媒》
CSSCI
2024年第9期53-55,共3页
Media
关键词
算法推荐
文化品位
区隔
Netflix
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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