基于Apriori关联算法的城市综合体停车需求影响因素关联分析

明确城市综合体停车需求影响因素具有重要现实意义。通过构建城市综合体停车供需影响分析指标体系,抽样选取了福州6个综合体停车场,采集了连续一周的综合体停车数据,并提出基于Apriori算法对停车需求影响因素进行关联分析。结果表明:综合体建筑面积和周客流量是停车饱和度高的主要关联因素;停车场容量和停车费用是停车饱和度低的主要关联因素;停车时段停车饱和度差异明显,但关联影响不显著。该方法适用于不同类型综合体停车需求分析,为综合体停车管理和服务优化提供科学的手段,有助于深入了解综合体停车需求特性。