电商平台用户行为数据挖掘与消费行为预测研究

随着信息技术的飞速发展,电子商务平台积累了大量用户行为数据。然而,如何有效地挖掘这些数据并预测消费行为,成为电商平台面临的重要问题。基于此,本文针对电商平台用户行为数据挖掘与消费行为预测策略进行研究,首先探讨了用户行为数据挖掘的方法和应用,随后提出了消费行为预测模型搭建策略,并根据AISAS模型全面洞察消费行为,以期达到提升电商平台用户体验和业务绩效的目的。