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人工智能技术在矿井开采资源配置中的优化策略

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摘要 随着全球工业化进程的不断加速,矿产资源作为工业生产的基础原材料,其开采效率和安全性越来越受到重视。传统的矿井资源配置依赖于经验判断和简单的定量分析,已经难以满足现代矿业对于资源利用率和生产安全性的高标准。由于矿井环境的复杂性和不确定性,开采过程中的资源配置需要考虑众多变量和潜在的风险因素,这对传统方法构成了巨大挑战。此外,矿井作业的特殊性,如地下工作环境的闭塞性、恶劣性以及资源分布的不均匀性等.
出处 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第4期I0009-I0009,共1页 Nonferrous Metals Engineering
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