油浸式电力变压器动态载荷评估技术研究

电力回路评估是电力设备运行的主要内容,对于电力传输能力和设备利用率的提高具有重要的作用。油浸式电力变压器作为电力系统中的关键设备,对其进行最大限度的动态载荷能力分析,可以增强电力回路动态载荷的客观性。但是,场景载荷曲线、环境温度曲线、热点温度辨识、绝缘寿命、健康状态评估等信息复杂,标准Kalman滤波算法存在局限性,无法满足实际的载荷评估需求。为此,本文对Kalman滤波算法进行改进,与支持向量机算法融合,提出改进Kalman滤波算法,分析热点温度辨识、热老化与动态载荷关联规律、载荷能力等指标,以实现准确的载荷评估。MATLAB仿真显示,在热点温度、绝缘寿命、健康状态评价等方面,改进Kalman滤波算法能够实现短期、长期的动态载荷评估,评估结果更加接近于实际测试,并优于标准Kalman滤波算法。