基于大数据技术的变电站二次设备状态检测系统设计研究

现阶段,我国智能化电网建设工作逐渐深入,在一定程度上将有效提高其运行安全性,结合各类大数据技术,可对各电网设备的实际工作状态开展全面、实时检测,并由此精确判断、及时排除故障预警问题。基于此,本文围绕变电站的二次设备进行分析,探究其状态检测系统,介绍常见的二次设备状态检测技术,并阐述智能变电站二次设备状态评估指标及模型,以期利用先进的大数据技术为相关工作人员开展排障检修作业提供有力支持,满足其周期性检测要求,精确定位故障位置,缩短断电检修时间,保障变电站的供电质量。