火力发电过程中的故障预测与诊断方法研究

火力发电是利用燃料燃烧产生的热能转化为电能的过程,是目前世界上最主要的电力生产方式之一。由于设备复杂性的提升和运行环境的不断恶化,机械故障、电气故障和控制系统故障时有发生,有效预测与诊断系统故障对保证发电安全、提高效率、减少损失具有重要意义。文章探讨了在火力发电中常见的故障类型,分析了基于数据驱动和物理模型的故障预测技术,且对传统与智能诊断技术进行了对比分析,旨在为火力发电领域的故障预防和处理提供实践指导。