基于GBDT算法的承德市GPM卫星降水数据降尺度研究

精细化降水分布式资料对水文过程模拟具有重要影响,而GPM降水产品的低空间分辨率成为亟待解决的问题。为此,基于多源环境数据,提取表征区域海陆位置、地形、下垫面环境变量,以地面观测降水量数据为真值,利用GBDT算法,建立承德市2020年GPM遥感降水产品的降尺度模型。结果显示,GBDT算法能够很好纳入环境变量对降水量空间异质性的影响;基于地面资料验证表明,降尺度后数据的NSE值为0.80,MAE、RMSE分别为37.81、47.28mm,与GPM原始产品相比,降尺度后的NSE增加了8.49%,MAE和RMSE分别减小了41.40%、35.59%。研究提出的基于多源异构数据的GBDT降尺度模型具有可靠性,可为其他地区粗级数据精细化处理提供技术参考。